大家好，我是陈煌栒，目前担任香港科技大学(广州)信息枢纽 (Information Hub) 物联网学域 (IoT Thrust) 的助理教授、副研究员、博士生导师。

招生计划 (更新日期: 2024/06/07)

• 博士Ph.D. (全额奖学金每月RMB 15,000)
  • 2025年秋季：开放申请中
  • 2025年春季：暂无招生计划
  • 2024年秋季：招生名额已满
• 学术型硕士 (MPhil)
  • 请首先阅读红鸟硕士项目的详细信息
  • 常年欢迎已获得学校offer的同学加入课题组
• 科研实习 Research Assistant/Intern:
  • 常年开放申请 (实习一般要求6个月以上)
  • 支持在课题组进行毕设 (需自行与所属的本科or硕士学校协商好)
  • 在港科广实习有薪酬，远程实习无薪酬但可使用课题组计算资源

课题组研究方向

我过往的研究主要涵盖泛在智能、信息物理系统安全、网络配置管理与机器学习的交叉研究, 相关论文发表在计算机网络、普适计算与人机交互、人工智能、信息安全等领域的会议和期刊上，感兴趣的同学可以访问我的主页。

课题组致力于网络信息物理系统 (Cyber-Physical System) 和人工智能 (AI) 的交叉研究领域，目前主要从以下三方面开展:

• 基础设施: 面向AI算法与泛在智能设备融合过程中的实际挑战，构建支撑框架和系统，实现更高效的智能；
• 交互应用: 面向网络信息物理系统的设计、管理、演进过程中的实际需求，结合人工智能技术，实现更便捷的交互与应用；
• 应用安全: 面向人工智能驱动的网络信息物理系统在物理层、传输层、算法模型层的潜在安全漏洞，实现有效的识别和防御。

招生对象

我希望招收具备以下品质和能力的学生：

• 科研动力：希望你对科研抱有热情，能从科研过程中获得乐趣，在遇到瓶颈时保持韧性和开放的心态。
• 实践动手能力：该研究方向注重实现真实的原型系统，因此希望你具备扎实的编程能力(例如Python、C/C++)，有相关的科研与项目经验将会加分。
• 沟通/逻辑思维能力：无论是与导师还是其他合作者，希望你能对科研项目有ownership，主动交流，并用清晰的逻辑进行表达与沟通。善于从别人的问题和建议中总结有效信息，找到科研项目的推进方向。
• 算法设计/数学建模能力：希望你具备扎实的数据结构和算法基础，并掌握概率论、线性代数等数学基础知识。

我期望能培养学生成为具备独立能力和良好合作意识的研究者。 为此，我会根据学生在不同科研阶段的情况提供有针对性的指导，逐步培养学生发现、定义和解决重要研究问题的能力。 同时，我也会注重培养学生有效展示研究成果的技巧和能力。 另外，我会积极利用和扩展在学术界和工业界的关系和合作机会，通过与其他学界科研团队和业界专家的交流合作，让学生有机会接触不同风格的科研问题和业界真实需求，帮助学生在实践中探索适合自己持续研究的方向。 作为导师，我期望我的学生能够在毕业时成为某个细分研究方向比我更为专业的研究者。

学校介绍

香港科技大学(广州)是一所经国家教育部批准设立的内地与香港合作大学，是《粤港澳大湾区发展规划纲要》及《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》颁布实施以来成立的首个内地和香港合作举办大学，于2022年6月正式成立。 为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，港科大广州采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽” (Hub) 和“学域” (Thrust) 取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，与在香港清水湾建校三十多年的香港科技大学的深厚学科根基相辅相成。 校园毗邻广深港高铁的庆盛站，从香港西九龙高铁站出发，仅需30分钟即可到达庆盛站，利于开展两地校园间的紧密协作。 学校所在的粤港澳大湾区在国家发展蓝图中具有重点战略规划地位，拥有众多大型企业、良好的科创氛围，学生毕业后有丰富的就业机会和优厚的薪酬待遇。

博士(Ph.D.)项目信息：

• 培养模式：全日制
• 授课语言：英语
• 学位授予：香港科技大学博士学位
• 学习周期(Minimum)：3年(具有相关研究型硕士学位) / 4年(无相关研究型硕士学位)
• 奖学金与学费： 博士奖学金：1.5万元/月，学费：约4万元/年
• 住宿：为正常学习周期内的学生提供校内住宿

学术型硕士(MPhil)项目信息:

• 港科广的学术型硕士目前由学校统一招生，学习周期为两年
• 学生在项目开始的第一个学期，通过与老师的双向选择，确定学术导师，并确认最终枢纽及学域
• 项目申请的详细信息可见红鸟硕士项目

申请方式

如果你有兴趣和我一起工作，请通过邮箱联系我huangxunchen@hkust-gz.edu.cn，并附上你的简历和本硕读书期间的成绩单。 如果你有科研项目经验，也欢迎附上相关的信息和GitHub仓库链接等。

p.s. 由于邮件比较多，恕我无法一一回复，但我会仔细阅读每一封邮件，联系合适的候选人进行一对一面试交流。